השרותים שלנו

בדיקת היתכנות - יש לבחון כל רעיון לפי כמה מדדים: השקעה נדרשת, קיום דאטה מתאים,
Impact/ערך פוטנציאלי, סיכוני אבטחת מידע,
אתיקה ופרטיות וסיכונים אחרים.

יש לעקוב אחרי התפתחויות בתחום הרגולציה - מומלץ למעסיקים לעקוב מקרוב אחר ההתפתחויות הרגולטוריות בתחום ולגבש תכנית פעולה, בסיוע של המחלקה המשפטית, המוודאת כי הם עומדים בסטנדרטים המתגבשים.

יש לוודא שהפרטי נשאר פרטי - חשוב מאוד שהמעסיק יקבע מדיניות ברורה של הפרדה בין שימוש אישי של העובדים בחשבונות AI לבין השימוש המקצועי.

השפעה על העובדים: חשש משמעותי הוא אובדן מקומות עבודה כתוצאה מהאוטומציה שמביאה איתה הטמעת AI. עובדים רבים עשויים להיתקל בצורך לרכוש מיומנויות חדשות או לעבור הסבה מקצועית, מה שעלול להוביל לאי ודאות ולחששות תעסוקתיים.

אבטחת מידע: מערכות AI עשויות
להיות פגיעות להתקפות סייבר, ולכן יש צורך בפיתוח כלים להגנה ולזיהוי מוקדם של
איומים יש לבדוק את מידת האחריות של כלי ה-AI ביחס למידע המוצג טרם השימוש§ביחסי
עבודה, AI לא יכול להחליף מעורבות אנושית

השפעה על שוק העבודה:כניסת מערכות AI לשוק העבודה מעוררת חששות לגבי מקומות עבודה שעשויים להיעלם. חשוב לפתח תוכניות הכשרה והתאמה מקצועית כדי להתמודד עם השינויים הצפויים.

שינויים ארגוניים: הטמעת AI מחייבת שינויים משמעותיים בתרבות הארגונית, בתהליכים העסקיים ובמבנה ההיררכי. שינויים אלו עלולים להיתקל בהתנגדות מצד עובדים ומנהלים, ועל כן ניהול שינוי יעיל וקשוב הוא קריטי להצלחת התהליך.

מורכבות טכנולוגית: פתרונות AI מבוססים על טכנולוגיות מתקדמות הדורשות ידע מקצועי נרחב. ארגונים רבים מתקשים למצוא אנשי מקצוע מיומנים בתחום, מה שעלול להאט את תהליך ההטמעה ולהוביל לקשיים ביישום ובתחזוקה.

עלויות גבוהות: פיתוח והטמעה של פתרונות AI איכותיים כרוכים בעלויות גבוהות. ארגונים קטנים ובינוניים עשויים להתקשות לממן את ההשקעה הנדרשת, מה שעלול לפגוע ביכולתם להתחרות בשוק הדיגיטלי.